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  • Arm发布三款人工智能IP:面向主流和入门级
  • 日期:2019-11-01   点击:   作者:admin   来源:未知   字体:[ ]

   爱心点燃希望真情传递温暖——集团为患病员。长兼CEO吴雄昂致辞欢迎,据他透露,Arm在中国的合作伙伴已经超过200家,同时国产SoC芯片95%都是基于Arm处理器技术,中国合作伙伴基于Arm技术的芯片累计

  此前Arm IP产品事业群总裁Rene Haas曾表示,华为和海思是Arm的长期合作伙伴,后续的芯片架构都可以授权给华为海思。在今日的活动上,吴雄昂也强调,Arm通过法务及相关调整,使得Arm V8及后续架构将可不受限制的继续支持中国合作伙伴。“Arm是唯一非源于美国的主流计算架构”,吴雄昂强调到。

  据了解,三款IP采用Arm AI平台和最新的机器学习技术,面向数字电视的图形处理和显示需求,以及主流和入门级的移动设备处理。

  其中,Ethos-N57/Ethos-N37 NPUs定位于推理处理器,用于视觉、语音等适用于家庭和移动场景,让AI应用成为可能,并在ML的性能与成本、面积、带宽与电池寿命之间达成平衡;Mail-G57 GPU为第一款基于Valhall架构的主流处理器,可透过性能提升带来沉浸式体验,主要针对游戏的高能效计算需求和复杂的机器学习;而Mail-D37 DPU则被Arm定义为目前为止最小面积、最节能的DPU,首次采用Komeda架构,小于1mm2面积可提供2K和全高清视频,成为入门设备与小型显示屏幕最适合的显示处理器。

  Ian Smythe表示,Arm在设计新款IP时,研究了不同市场细分下的用户体验,如何使硬件和软件相结合是重点,并且发挥生态系统的力量,最终实现体验的交互。“我们的设计理念是,为主流的设备,提供最极致的体验”。

  此前,Arm曾表示,每年以能效提升30%做产品。以今日发布的Arm Mail-G57 GPU为例,据介绍,其能效比提升30%,使得电池寿命更长;性能提升了30%,是上一代GPU的1.3倍;机器学习性能提升了60%,能够进行更复杂的XR实境应用。

  对此,Ian Smythe解释道,一方面,Arm一直以来都十分关注能效的提升,在这方面也做了不少尝试和努力;另一方面,计算是有不同的层次,在不同层次上达到统一效果和目的,Arm不会故步自封,从系统的角度来做各种提升,不断优化整个系统内的所有IP之外,还会根据各个IP做细致优化。

  “从Arm的角度来说,根据市场需求,会从不同的产品系列提升机器学习等技能和能力,无论是GPU、CPU还是NPU,都是高度可迁移并且高度易用的。”

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